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用人工智能算法实现物流系统

发布时间:2020-07-02 08:40:00

摘要:物流技术的应用主要解决两类问题:降低成本和提高效率,以及安全和舒适。目前,采摘包装对自动化、智能化技术的需求最为强烈,但现有技术仍需改进。关键在于感知技术、认知技术和执行技术(与机器人配套的夹具或手爪),需要全行业甚至跨行业联合研发。

摘要:物流技术的应用主要解决两类问题:降低成本和提高效率,以及安全和舒适。目前,采摘包装对自动化、智能化技术的需求最为强烈,但现有技术仍需改进。关键在于感知技术、认知技术和执行技术(与机器人配套的夹具或手爪),需要全行业甚至跨行业联合研发。

匡时是一家行业的人工智能(AI)公司,在深度学习方面具有核心竞争力,能够为不同垂直领域的客户提供服务。匡时用个人网络解决方案、城市物联网解决方案、供应链物联网解决方案实现人工智能技术落地。其中,机器人业务线成立于2017年,承载匡时“供应链物联网”战略,基于云、边、端等平台的深入神经网络算法创新,打造智能物流设备和匡时河图,聚集行业合作伙伴,为工业物流和商业物流场景提供高度智能的行业解决方案和全生命周期服务,帮助企业降低成本、提高效率和简化管理。

匡时看好供应链物流业的未来,正在加大投入,加快发展步伐。徐庆才在物流规划和实施方面有近30年的经验。他认为,复杂的物流系统项目需要多种技术的结合。匡时将利用人工智能技术实现物流,开发更多智能物流设备,优化物流系统,为客户带来更多价值。

匡时徐庆才:中国仓储自动化系统市场正处于上升阶段。特别是近十年来,随着物流技术的快速发展,我国已经完成了欧美发达国家仓储自动化几十年的发展,与国际水平的差距正在逐步缩小。在AGV和物流机器人领域,国内厂商已经具备了相当的国际竞争力。

近年来,国内市场需求呈现出以下四个特点:

首先,顾客更理性。随着物流技术和供应链管理的日益普及,客户越来越成熟。他们知道自己想要什么,想找谁,甚至知道如何实现;

二是重视物流系统的柔性。客户面临着越来越快的市场变化。为了应对快速的市场变化,客户需要更加灵活的物流系统;

三是人机合作的趋势。大规模的人力投资越来越少。人机合作不仅解决了劳动力成本上升的问题,而且提高了运营管理的效率。同时,为了适应人工智能、大数据等新兴技术的普及,为了数字版图的顺利演进,提前利用机器来释放人类的生产力,使人类能够投入到更有价值的工作中,而不是困在恶劣的工作环境中做重复性的工作,是未来趋势值得企业关注;

四是大型项目,无论是仓库面积、物料规格、存储容量,还是订单处理量,规模都在不断扩大,特别是柔性设备数量的增加,对系统的核心算法能力提出了更大的挑战,这就需要操作系统级调度软件的支持,如广角河图。

匡世旭青菜:物流业是一个非常传统的行业,业务场景复杂,新问题层出不穷。因此,物流设备和技术通常是在需求之后运行的,只能部分满足客户的需求。

物流技术的应用主要解决降低成本、提高效率、安全舒适等问题。降低成本、提高效率主要是人员密集作业,如采摘、复验包装、分拣、装卸等,安全舒适主要是在高温、高湿、低温、有毒有害、重货装卸等场景。目前,采摘包装对自动化、智能化技术的需求最为强烈,但现有技术仍需改进。关键在于感知技术、认知技术和执行技术(与机器人配套的夹具或手爪),需要整个行业甚至跨行业共同研发。

匡时认为,在物流等相对有限的空间和规则中,人工智能可以大大降低物流业务的成本和效率,并借助人工智能加速产品和应用的升级,满足客户的需求。

然而,对于大多数制造商来说,算法的技术门槛很高。为了帮助产业快速升级,匡时不仅将人工智能算法与物流新技术相结合,还不断投入物流技术和应用,并致力于降低算法研发门槛。2020年3月,匡时将开源并开放自主开发的人工智能生产力平台brain++,使行业用户也能根据物流现场的实际需求,开发自己的算法,使新算法的生成更高效、更经济,从而大大缩短了产品投放时间开发为商业用途。

匡时徐庆才:人工智能、大数据和现有物流技术的结合可以说是“让老虎长翅膀”。人工智能和大数据只是技术。技术的应用需要载体和场景。物流业越来越复杂,物流量越来越大,这使得人工智能和大数据有了用武之地。

可以预见,未来五到十年,人工智能技术将迅速发展并广泛应用于物流业。代表性的是深度视觉识别、视觉导航、客户行为画像、销售预测、智能补货等新技术,可以解决一些现有技术无法解决的问题,或者解决成本较低的问题。

匡时徐庆才:匡时是一家具有深度学习核心竞争力的行业人工智能公司。匡视为客户提供先进算法、平台软件、应用软件、嵌入人工智能功能的物联网设备等全套解决方案,在众多行业中处于地位。2017年和2019年,匡时被麻省理工学院科技评论(MIT Technology Review)评为两个“最聪明的50家公司”。匡时是世界上为数不多的自主开发和自用的深度学习框架之一,也是实现开源的公司之一。匡时以brain++为基础,开发了一种先进的深度神经网络,可以部署在云计算、移动计算和边缘计算平台上。由匡时自主开发的新一代人工智能生产力平台Brain++,集成了算法、计算能力和数据的“三位一体”能力,可以更高效地开发各种新算法,可以根据不同垂直领域的需求定制丰富的算法组合。

匡时是人工智能技术商业化的先行者,通过提供各种高效的全堆栈解决方案,使不同垂直领域的客户受益。在以制造业、物流业、零售业为代表的供应链物联网场景中,匡时智能物流解决方案帮助企业进行数字化转型,实现工厂、仓库、物流园区的升级,实现工商物流场景中的成本降低和效率提升。早在几年前,匡时就开始布局智能物流领域,而匡时机器人的业务线则承载了这一战略。

除了天生的人工智能基因,匡时机器人事业部还汇集了一大批物流行业的资深人士,包括机器人领域的领军人物和物流自动化集成领域的领军人物。我在物流行业有20多年的经验,对客户的需求有着深刻的理解。我相信我们可以利用这些经验和新兴技术如人工智能碰撞的花,给客户带来更多的价值。在这一过程中,我们还发现,物流项目越复杂、越创新,越能体现匡时的核心竞争力。由于大型复杂物流项目需要调度算法和仿真,能够将多个柔性物流系统集成在一起,具有丰富的行业经验,对各种流程、软硬件有充分的了解。只有匡时同时具备这样的综合能力。

近年来,有一项的智能仓储配送中心改造工程,对运营效率、多类型机器人协作、大型集群机器人管理控制等综合能力提出了近乎苛刻的要求。凭借河图***的生态连接能力、协同智能能力、仿真能力和地面立体投放能力,我们最终赢得了这份订单。目前,工程正在有序推进。

匡时徐庆才:根据2019年中国移动机器人(AGV)产业联盟的数据显示,匡时在机器人领域一直处于行业中上游,并正冲向层。

匡时与其行业合作伙伴的区别在于算法。在系统仿真能力方面,国内外没有一家集成商和软件公司能投入如此庞大的软件团队来开发仿真系统。仿真可以模拟物流对象,通过建立三维模型,给出系统运行的参数,形象直观地展示物流运行情况,从而实现物流系统的整体优化。仿真应该是当前物流装备行业的痛点,而很难依靠外部公司的仿真软件,因为它是基于业务数据的预测,再加上人员、设备等。

在智能物流装备领域,匡时计划未来三年继续依托其核心机器视觉和机器人优化算法,在苏州、宁波等地的制造基地建设多台智能物流装备。目前,一些人工智能物流设备正处于测试阶段,并将于今年下半年上市。

徐庆才,匡时:匡时的核心技术是与计算视觉和传感技术相关的人工智能算法。在北京、上海、南京和成都都有研究所。研发团队占2000多名员工的60%以上。匡时机器人将以云、边、端为基础,深入开展神经网络算法创新,打造智能物流设备和匡时河图,聚合产业生态,为产业物流和商业物流场景提供高度智能化的产业解决方案,帮助企业降低成本,增加效益效率和简化管理。

传统物流设备企业销售设备和服务。除了设备本身,匡时的差异化价值在于根据客户需求,结合算法,定制规划方案和实施。匡时对供应链物流业的未来非常乐观。未来几年,匡时机器人将推出几款具有人工智能功能的创新物流设备,拓展几大新兴产业,深化几大产业,积极拓展海外市场。在三到五年的时间里,我们已经成长为一个可靠的供应商,为客户提供智能物流软硬件产品和整体解决方案。同时,我们将与更多的行业合作伙伴合作,拓展物流场景的边界,构建智能物流生态系统,实现共赢。

系统集成商需要有自己的核心产品。匡时将利用人工智能技术开发更多智能物流设备,解放人力。例如,今年的新产品圆形播种机是基于强大的后端算法,这样设备就可以代替人力资源来完成播种。90-95%以上的大型配送中心都是手工完成的。瓶颈环节解决了劳动力短缺、成本高的问题,降低了出错率。从简单的重复劳动到复杂的重复劳动,都可以通过机器人来实现。

未来,匡时将使AGV增加眼和手的能力,使机器更能代替手工工作。目前,已有多个产品被选中并正在开发中,计划在第三季度推出。例如,如何优化AGV的调度、堆垛机+视觉实现自动库存、货损检测等,利用人工智能技术为传统物流设备增加新功能,解决目前仓储物流自动库存等痛点,为客户提供更多价值。


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